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vinci/events/anti-nsfw.ts

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2.5 KiB
TypeScript

import { EventType, eventModule } from '@sern/handler';
import { ActionRowBuilder, ButtonBuilder, ButtonStyle, EmbedBuilder, Message, TextChannel } from 'discord.js';
import * as tf from '@tensorflow/tfjs-node'
import axios from 'axios';
import { nsfwModel } from '../index.js';
export default eventModule({
type: EventType.Discord,
name: 'messageCreate',
execute(message: Message) {
message.attachments.forEach(async (attachment) => {
switch (attachment.contentType) {
case 'image/png':
break;
case 'image/jpeg':
break;
default:
return;
}
const pic = await axios.get(attachment.url,
{ responseType: 'arraybuffer' }
)
const image = tf.node.decodeImage(pic.data, 3) as tf.Tensor3D
// @ts-ignore
const predictions = await nsfwModel.classify(image)
switch (predictions[0].className) {
case 'Hentai':
case 'Porn':
if (predictions[0].probability > 0.75) {
const embed = new EmbedBuilder()
.setTitle(`Se ha detectado una imagen NSFW en tus adjuntos.`)
.setDescription('Por eso, se ha eliminado tu mensaje.\nPor si es un falso positivo, te vamos a dejar abajo el contenido del mensaje para recuperarlo.')
.setFields(
{ name: 'Contenido del mensaje', value: message.content || '(nada)' },
{ name: 'Tipo', value: predictions[0].className.toString() },
)
.setFooter({ text: 'Esta detección ha sido automatizada.' })
const modLogsEmbed = new EmbedBuilder()
.setAuthor({ name: message.author.username, iconURL: message.author.displayAvatarURL() })
.setTitle(`Se ha detectado una imagen NSFW en los adjuntos de un mensaje.`)
.setDescription('Aquí está toda la información:')
.setFields(
{ name: 'Contenido del mensaje', value: message.content || '(nada)' },
{ name: 'Tipo', value: predictions[0].className.toString() },
)
.setFooter({ text: 'Esta detección ha sido automatizada.' })
const button = new ActionRowBuilder<ButtonBuilder>()
.addComponents(
new ButtonBuilder()
.setLabel('Imagen adjuntada que saltó las alarmas')
.setURL(attachment.url)
.setStyle(ButtonStyle.Link)
)
await message.delete()
await message.author.send({ embeds: [embed], components: [button] })
await (await message.client.channels.fetch(process.env.MODLOGS_CHANNEL!) as TextChannel).send({ embeds: [modLogsEmbed], components: [button] })
}
break;
}
})
},
});